从MySQl数据库中随机获取10条数据很简单：

SELECT * FROM db_contents ORDER BY RAND() LIMIT 10

但是如果一个表的数据基数很大，从百万级、千万级数据中随机产生10条数据，如果还用 rand() 那就会相当的慢，再考虑到并发。建议轻易不要用rand()，测试从100万数据里随机获取10条数据，用时9s左右，这个耗费是很惊人的。

获取MySQl的MAX(id)和MIN(id)消耗几乎是0，测试在116万数据的基数下，我们利用MAX(id)：

SELECT * FROM db_contents WHERE cid >= ( SELECT FLOOR( RAND() * ( SELECT MAX( cid ) FROM db_contents ) ) ) ORDER BY cid LIMIT 10;

这样，随机产生10条数据仅消耗0.005s。然后，把SQL完善一下，加上MIN(cid)：

SELECT * FROM db_contents WHERE cid >= (SELECT FLOOR( RAND() * ((SELECT MAX(cid) FROM  db_contents)-(SELECT MIN(cid) FROM db_contents)) + (SELECT MIN(cid) FROM db_contents))) ORDER BY cid LIMIT 10;

再把SQL改成JOIN语法：

SELECT * FROM  db_contents AS c1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(cid) FROM  db_contents)-(SELECT MIN(cid) FROM db_contents))+(SELECT MIN(cid) FROM db_contents)) AS cid) AS c2 WHERE c1.cid >= c2.cid ORDER BY c1.cid LIMIT 10;

最后，对这4个语句分别进行查询，查询10次的平均效率：

  1. 花费时间 9.151 秒

  2. 花费时间 0.005 秒

  3. 花费时间 0.013 秒

  4. 花费时间 0.005 秒

有可能是数据量太小的原因，后3条查询的速率差异不太明显，理论上应该是逐条增强的！！

写于2018年04月22日，由 archive.org 找回

标签: SQL优化

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